标准差什么意思

标准差（Standard Deviation，通常用σ表示）是统计学中一个重要的概念，用于衡量数据分散程度的一个统计量。具体来说，标准差是数据集中各个数据点与平均值的离差平方的平均值的平方根。标准差反映了数据集中数值的离散程度，即数据点相对于其平均值的波动大小。

标准差有以下几个特点：

1. 非负数值 ：标准差总是非负的，因为它是离差平方和的平均值的平方根。

2. 与数据单位相同 ：标准差与数据的单位相同，这使得它易于理解和解释。

3. 反映离散程度 ：标准差越大，数据点之间的差异越大，分布越分散；标准差越小，数据点越集中。

4. 与正态分布的关系 ：在正态分布中，一个标准差大约涵盖了68.26%的数据，两个标准差大约涵盖了95%的数据，三个标准差大约涵盖了99.7%的数据。

标准差在多个领域都有应用，比如金融、物理科学、社会科学等，用于衡量风险、不确定性、测量精度等。例如，在投资领域，标准差可以用来衡量投资回报的稳定性，标准差越大，说明回报的波动越大，风险越高

其他小伙伴的相似问题：

标准差与方差的区别是什么？

标准差计算公式是怎样的？

如何用标准差评估数据质量？